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新手入门大数据

2020-06-19 阅读数:38

新手入门大数据,首先要搞清楚自己的基础水平,学习本是一件严肃的事情,不能盲目,要有目标。

首先分为两类:一是有一定的编程基础,想要学习大数据以达到技术的提升和深造;二是零基础想要涉猎大数据行业。

作为零基础的你,建议你不要急于涉猎大数据技术,而是先深入学习一门编程语言(java、Python等等)。当然了如果感兴趣也可以看一下推荐的书籍,但主要任务还是要放在基础上。

作为有基础的你,可以先从以下大数据书籍入手:

1、《为数据而生》

书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下,相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。

2、《智能时代》

这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍,分别以技术和思维方式的改变为主线,从工业革命这个角度嵌入,顺理成章的延伸出大数据与智能化,但是没有将过多笔墨放在技术的深究上,而是选择从应用层面体现大数据的理念。大数据应用则会渗透到各行各业,这正是作者的用心之处。

3、《R语言预测实战》

R语言横跨了金融、生物、医学、互联网等多个领域,主要用于统计、建模及可视化。由于上手快、效率高,备受技术人员青睐。预测是大数据挖掘的主要作用之一,借助R语言来做大数据预测,可以兼具效率与价值于一身。

4、《数据之巅》

这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。

5、《Hadoop权威指南》

《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。

6、《Hive编程指南》

《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南,旨在介绍如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。

想要成为大数据工程师,需要以下的专业技术知识:

hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统、分布式存储、分布式计算框架大数据处理和分析技术等等